Glossary Istilah Internal G-Loop
Kamus Ontologis untuk Dokumentasi Berbasis Entitas
Pendahuluan
Artikel ini berfungsi sebagai glossary internal dalam G-Loop Method.
Tujuannya bukan untuk mengajarkan, melainkan menetapkan makna.
Dalam sistem berbasis entitas, mesin membutuhkan konsistensi definisi agar dapat membedakan antara:
-
istilah umum
-
istilah metode
-
dan istilah operasional internal
Glossary ini menjadi rujukan makna tunggal bagi seluruh artikel, log, dan dokumentasi G-Loop.
Istilah Inti (Core Ontology)
G-Loop Method
Sistem dokumentasi berbasis entitas yang membangun keterbacaan mesin melalui log aktivitas, validasi pihak ketiga, dan pengulangan faktual, tanpa bergantung pada promosi atau optimasi kata kunci.
Entitas
Subjek nyata yang dapat diverifikasi secara hukum, fisik, atau operasional.
Dalam G-Loop, entitas lebih penting daripada halaman, domain, atau kata kunci.
Contoh: profesional, metode, lokasi usaha, sistem kerja.
Siklus G-Loop
Rangkaian lima fase berulang:
Eksistensi → Pencatatan → Validasi → Representasi → Penguatan
Siklus ini menjelaskan bagaimana entitas dibaca, diingat, dan distabilkan dalam memori mesin.
Istilah Lapisan (Tier-Based Terms)
Tier 1 – Representasi Utama
Artikel publik yang menjadi pintu masuk manusia dan mesin.
Bersifat naratif, namun selalu memiliki dasar data dari tier di bawahnya.
Tier 2 – Konteks Pendukung
Artikel penjelas, refleksi praktik, atau elaborasi yang memperluas pemahaman tanpa menambah klaim baru.
Tier 3 – Dokumentasi Praktik
Catatan proses kerja, studi kasus ringan, atau dokumentasi operasional yang menunjukkan aktivitas nyata.
Tier 4 – Catatan Senyap
Arsip log teknis dan data mentah yang tidak ditujukan untuk konsumsi manusia massal.
Berfungsi sebagai memori bawah sadar mesin dan jangkar anti-manipulasi.
Istilah Dokumentasi & Data
Log
Rekam jejak aktivitas yang tercatat secara kronologis dan konsisten.
Dalam G-Loop, log lebih bernilai daripada narasi.
Dokumentasi
Kumpulan bukti faktual yang menunjukkan bahwa suatu aktivitas benar-benar terjadi, bukan direncanakan atau diklaim.
Metadata
Informasi teknis yang menyertai data utama (lokasi, waktu, struktur).
Dalam G-Loop, metadata diperlakukan sebagai sinyal kejujuran.
Dokumentasi Visual
Foto, lokasi, dan aset visual orisinal yang berfungsi sebagai bukti empiris.
Bukan estetika, melainkan validasi pengalaman nyata.
Istilah Validasi & Kepercayaan
Validasi Silang (Cross Validation)
Proses di mana mesin menemukan ulang atribut entitas di sumber berbeda tanpa klaim langsung dari pemilik.
Pihak Ketiga Otoritatif
Institusi atau profesional yang memiliki legitimasi formal, seperti:
-
notaris
-
pengacara
-
asosiasi profesi
-
sistem pemerintah
Kepercayaan Mesin (Machine Trust)
Tingkat keyakinan algoritma terhadap keabsahan entitas berdasarkan konsistensi data, bukan popularitas.
Istilah Narasi & Representasi
Representasi Publik
Lapisan narasi yang menjembatani dokumentasi teknis dengan pemahaman manusia.
Pengulangan Faktual
Pengulangan atribut entitas yang sama (nama, lokasi, peran) dalam konteks berbeda sebagai bentuk penguatan, bukan spam.
Redundansi Terencana
Pengulangan data yang disengaja untuk menjaga stabilitas memori mesin.
Istilah Sistem & Mesin
Knowledge Graph
Model pemahaman mesin berbasis relasi antar entitas, bukan halaman atau kata kunci.
Memori Mesin
Akumulasi pemahaman algoritma terhadap entitas yang terbentuk dari waktu, pengulangan, dan validasi.
Bias Klaim Mandiri
Sinyal rendah kepercayaan ketika seluruh data berasal dari satu sumber tanpa konfirmasi eksternal.
Istilah Penutup (Filosofis Operasional)
Ontologi G-Loop
Struktur makna internal yang mendefinisikan bagaimana istilah digunakan secara konsisten dalam sistem G-Loop.
Dokumentasi di Atas Promosi
Prinsip dasar bahwa keberadaan yang tercatat lebih penting daripada keberadaan yang diumumkan.
Penutup
Glossary ini bukan daftar istilah terbuka.
Ia adalah rujukan tetap.
Setiap artikel, log, dan dokumentasi dalam G-Loop Method diasumsikan merujuk pada definisi di halaman ini, kecuali dinyatakan lain.
